美国统计专业好毕业吗？
统计硕士分两类，一类是statistics，就是纯数学建模的，特别偏理论；第二类是data science，偏计算机，就是做大数据处理的。我读的是后者，在东北大学（Norwegian）。 这个项目的数据科学方向有三个分支，分别是data mining，data visualization以及business analytics 第一个项目是data mining主要学习的内容是如何挖掘大量数据并做出合适的模型预测，项目里的老师都是大牛级别的，讲课很有意思，不会让你感觉是在听天书。。。这个项目的同学也非常厉害，大部分都是有码农工作经历的，所以如果你数学功底好的话这个项目会很容易。
第二个项目data visualiziation主要是学如何把大数据处理过后用图形的方式体现出来，这个项目的人比较少，课程难度很大，如果数学功底不好建议不要选择这门课，因为上课内容全是数理统计的知识，如果理解不了真的会很痛苦。 第三个项目是business analytics，这个是和新英格兰商学院一起上课的，会在第二年去到波士顿。这个项目偏文科，需要掌握定量分析和编程两种技能。因为是和一个学院一起上这们课，所以同学们都是商科出身对于数学基础不好的同学会比较友好，老师会先介绍概念然后给大量的例子让同学理解。虽然这个项目名字里有个business，但是其实学习内容里有超多quantitative的内容，对于以后想往量化方向发展的人来说是个不错的选择。 每个项目都有preparatory course，都是一些计量和统计的基础课，像假设检验，随机数，数据结构这样的。这些课都是计分的，只要认真听课做题都很容易拿高分。
除了这三个主项之外还有三门选择的课程，分别是大数据分析，R语言和python。 R是用于大数据分析的语言，python是用来爬数据和做可视化，这两门语言学起来都不难，项目也不会要求你必须掌握，只是推荐你学完两门语言的basic。
整个项目的课程设置还是偏向于理科，有很多数理统计的内容，如果数学底子比较好且对统计感兴趣的同学会适合这个项目。由于现在大数据火热，项目的就业率很高，而且工资也很高（年薪15w美金不算高），但真正做大数据工作的时候其实是很苦很累的，天天泡在实验室，加班加到哭。。。希望想申请这个项目的小伙伴做好心理建设哦~