我只能说很好，统计专业牛津是英国第一个建立专业的统计系，所以历史底蕴很强。在本科阶段（本科不是硕士）的统计教学方面，可以说牛津的老师都是把学生当博士培养的，如果学有余力的同学完全可以挑战一下牛津的MSc UD(随机过程，计量经济，优化等)。
以我的经历来说，在牛津读统计硕士最大的感受就是自由和学术压力。因为老师一般不会检查你完成了多少作业或者催着你做作业，所有作业和考试的内容都非常深入，完全考察你对知识点的理解是否到位。
如果你遇到不明白的问题去问老师，除非你是那种非常水的学生，老师绝对是很乐意给你讲的(虽然他们语言可能不那么风趣哈哈哈但是真的很有耐心的) 另外一点是在牛津你总能学到很多东西。因为你身边的同学基本都是master of science的，除了mres(两年制，比一般硕士少一年)的同学之外，大家都是来自世界各地顶级名校(清北复交中上流985本硕都有)，你在和他们讨论问题的时候总能有新的思路和收获。我觉得这一点对于任何专业的人来说都受益良多。
竺明君优质答主牛津大学Master of Science in Statistical Science（数据科学与工程）是一门新开设的为期一年的全日制高等学位课程，于2018年10月开始授课。数据科学和工程在现代生活和未来经济中发挥着越来越重要的作用，该项目为学生提供数据分析和研究的全面培训，特别强调其工程方面。该专业为学生提供数据分析和研究的全面培训，并帮助学生利用牛津大学在统计学和相关领域世界领先的学术实力。项目将涵盖一系列主题，从科学问题的形成，到数据的收集和处理，并将其转化为有用的信息。具体来说，课程将介绍以下方面的概念和方法：数据收集、存储、管理、操作和清理；探索性方法和可视化；统计建模、计算和推理；基于模型的理论和应用机器学习；以及用于处理和分析数据的工程系统和技术。
牛津大学统计学理学硕士项目课程设置
核心课程：
基础理论课程：
第一学期：应用贝叶斯方法、计算统计、统计科学、随机模式和预测、理论模式建模、随机模型和计算。
第二学期：应用机器学习、贝叶斯数据整合、机器学习理论、复杂网络的推理、随机方法、因果推理、图模型。
第三学期：学生以小组形式完成报告和数据分析课程，并在导师的指导下完成个人毕业论文。
应用课程：
第一至三学期开设选修课，包括生物医学数据的模式建模、脑成像、基因组学、神经科学、网络科学、概率预测、科学计算、大型数据管理和分析、人工智能、计算机通信网络、密码学、计算机视觉、网络安全。
牛津大学毕业论文
学生将在导师的指导下进行为期一学期的个人研究，并在课程结束时完成论文，内容涉及最相关和及时的与统计学相关的原则、技术和方法。统计科学系将与来自大学和以外的其他合适学科的成员一起提供监督机会。
牛津大学统计与计算科学理学硕士申请
本专业面向工程、科学、数学或社会学学科毕业的候选人，候选人具有强烈的数据科学、工程学和应用统计学学术兴趣和动力，需要良好的编程技能，最好有一定水平的线性代数和数字计算与微积分和统计学知识。
