统计学的先修课程有哪些？
如果题主指的是本科阶段先修课，我仅从本科阶段来回答（因为硕士没有仔细研究过） 本科阶段应该修读的与统计学相关的先修课程包括高数、线代和概率。其中，高数是必学内容，应掌握一元函数微积分和多元函数微积分；线性代数主要学习矩阵相关的内容，掌握矩阵的初等变换和求解线性方程组；概率主要学数理统计的基本概念和基本公式。
在此基础上，建议再学一下数据结构、算法和数据挖掘的相关知识。 data structure主要是学习基本的数据结构和算法，为后续分析处理大数据打下基础； algorithm主要了解计算复杂度、复杂度和分治法等相关内容； data mining主要是以R语言为主进行数据分析和方法展示，可以学习一下R语言的基础内容（如数据导入导出、基本数据清洗、简单绘图等等），并了解一下常用的数据分析方法（如描述性统计分析、分类问题/聚类问题）以及原理。
当然，以上仅仅是从课程角度给出的建议，最重要的还是题主自己理清学习思路，合理安排时间，有重点地学习。毕竟大学里有很多有意思的课程，除了专业课，也可以选择性地听一些其他专业或学院开设的选修课。