美国夏季课程学些什么？
以Wisc-Madison的CSE Division 下的CS department为例，我上过三门课，一门是PSYC 127（心理学与计算机科学），一门是ECE356（数字信号处理与系统设计），还有一门是Math 345（随机过程）. PSYC127由心理系和CS系一起上课，授课老师就是心理学和CS的教授分别来上各自的章节然后一起讨论。内容大概就是讲心理学在计算机领域的应用，包括认知，开发和心理测量等等。上课的学生都是cs或者ece专业以及一些数学专业和统计专业的同学，也有少部分psychology的同学。
课堂气氛比较活跃，老师们也很nice。考试是40%的quiz加上60%的final，最后按成绩排名奖励前三名的同学。 ECE356是由一个中国人和一个美国人一起上课，讲解内容偏向硬件方面，包括数字信号处理的基本概念，DFT， z变换，滤波器设计等等。
作业主要以编程题为主，需要掌握matlab的基本操作。最后一节课做presentation，每人就一个topic做二十分钟的演讲然后答题。成绩是上课回答问题以及presentation的成绩加课外作业的分数。这门课比较偏理科，如果本科没有太多相关基础的话学起来可能会比较费力。 Math 345是由一个日本人讲授随机过程，内容偏向于统计学。这门课程比较难，需要具备一定的数理基础和一定的编码能力。课堂上会学习随机模型，估计方法，以及一些常用的算法（如Gibbs sampling，EM algorithm）。
每次课时长五个小时，前三个小时讲课然后课后练习，后两个小时答疑。因为内容比较难且涉及很多数学证明，课堂节奏很慢，需要花不少时间听讲和做题。期末考试是三小时的高数大题（难度跟math 255差不多）外加两小时的probability question。