知识产权算法学专业吗？
首先说一下我的结论，在现阶段（2017年），人工智能技术尚未成熟到可以用于知识产权案件的审判阶段；而且，就专利领域来说，计算机方法能否带来专利法意义上的创造性和实质性特点仍然是一个未知数。 其次，说说为什么，或者说从哪个角度来分析这个问题。 目前，人工智能在各个领域的应用可以说遍地都是，但在知识产权保护领域的应用却可以说非常之少。除了近年来各大高校和科研机构针对专利信息利用所开展的工作以外（如专利信息服务平台、专利数据分析工具等），我们实在想不到有其他面向知识产权的人工智能应用了。
而在工业界，我们了解到国内有一些公司正在做一些专利信息的自动化采集和整理工作，但关于智能化的应用似乎很少看到。或许，在这些数据采集的基础上做一些分类、摘要、文本挖掘之类的工作可以实现智能化，但我们认为，仅仅依靠这样的基础工程，是无法从根本上改变知识产权工作的模式或带来司法审判的变革的。 在专利申请文件的处理方面，目前一些专利代理机构已经可以通过电脑程序自动生成权利要求书及说明书，以实现专利申请的智能化处理，这固然提高了专利申请的效率，但也可能因此使专利文件的撰写变得机械化，进而影响专利的质量。
至于题主提到的通过机器学习的方法来预测专利的法律状态，我认为这项研究工作还是有意义的，毕竟现有知识产权相关法律法规尚不够完善，而法律状态的预测本身就是一项难度较高的工作。但是，我觉得这项研究目前的意义更多在于理论价值而不是实际应用的价值，因为无论是多复杂的机器学习方法，其本质上仍然是基于已有的数据集进行训练和学习，而知识产权领域的数据资源又相对匮乏（尤其是专利领域），因而很难想象通过这样的一种研究能带来多大的实际效益。当然，如果经费充足、人手众多，那另当别论。