悉尼大学的数据科学专业如何？
在澳洲所有大学中，Sydney Data Science的Master of Computing 属于一个比较难读的课程，因为里面有很多Hard skills（如编程）需要花时间去理解和练习。另外，如果将来想申请PhD，这个课程的hard skills也是足够的。当然，如果打算读完回国的就业，那么课程里的软技能(如business acumen)也能给你很好的职场助力。
总之这是一个全副武装的课程，给你提供最好的教育，让你成为Data领域中最有竞争力的人才之一。 我目前在读MCS2，也就是数据科学的第二学期。每一门课都设置得很实用，比如Machine Learning这一门包括了Linear Regression， Logistic Regression， Decision Trees， KNN， SVM等基础的机器学习模型，另外还提供了Python， R和MATLAB的代码实践。Statistical Modelling除了包含常见的统计分析方法之外，还介绍了非线性建模、分类与回归树、随机森林等一系列新内容。HPC这一门也让我学到了很多新的概念，虽然课程进度很慢，但是讲解很细致。我目前最大的体会就是一定要多学多问，不要害怕提问题，因为只有提出问题才能更好地掌握知识并学会如何应用它们。