大数据专业留学好吗？
数据科学是近几年才兴起的一个交叉学科，该学科通过应用数学、统计学以及计算机编程来收集、理解和分析大量数据，从而做出合理有效的预测和决策。 随着互联网的飞速发展和深度普及，各行各业产生了大量的数据。如何对这些数据进行有效管理和利用，并从中发现有价值的信息或规律，成为当今社会迫切需要解决的一个重要问题。而数据科学这一新学科的设立正好可以弥补现有的知识体系中对于数据分析、挖掘与治理方面人才培养的空缺。近年来，国内大部分高校（如浙大、清华等）也相继开设了数据科学与大数据技术本科专业。可以说，在目前我国的大环境背景下，学习数据科学是一个不错的选择。 而美国作为率先进入信息时代的国家之一，在信息技术领域有着领先的地位。其设置的数据研究专业和方向也是最为丰富的。
以哈佛大学为例，其开设的数据相关专业有统计、计算、运筹、信息系统、金融工程、电子商务及数字媒体等领域。另外，宾夕法尼亚大学、斯坦福大学等也都设置了相应的数字化项目。
由于数字化的基础在于计算机，因此大多数学校都会要求学习者具备一定的计算机能力，如程序设计、算法和数据结构等。同时，为了更好适应未来行业的发展，同学们还需要具备一定数理基础和较强的分析解决问题能力。
总之，学习数据科学需要同学们具有多学科融合的意识和能力。 虽然学习数据科学需要同学们拥有一定的代码能力和数理基础，但是它不需要同学们具有非常强大的计算机或者数学功底。
只要同学们能够在导师的指导下，循序渐进地完成每个项目的任务，最终都能顺利拿到学位且具备相关的能力。所以不用过分担心自己的基础知识不够扎实，只要认真学习每一门课程，做好每一个项目，就能达成目标。