伊利诺伊大学博士读几年?

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1. 本科生直接申请PhD,一般来说是3-5年毕业; 2. Master以后申请PhD,一般来说是4-6年毕业(其中Master阶段算1-2年) 注:一般指Regular track,如果有coop或者fellowship会缩短学习时长,每个项目的政策不一样,可以具体查询目标项目的要求。 以上说的是平均数,也有提前毕业的案例,但是比较少见。

以UIUC为例,本科直接申PhD的项目基本集中在CS和EE,这两个专业在工科里是比较偏向理论研究的,所以对研究生的数理基础和编程能力要求非常高。比如我读CS的phd,如果本科不是学计算机,那么需要补很多本科课程,工作量非常大。同时,因为对研究能力的培养要求比较高,所以从硕士开始就有做Project和写文章的压力了(虽然最后能不能中稿是个问题)。

以我的经验来看,如果你本科是985/211,而且本硕都是CS或相关专业(算法+优化,AI等偏math的背景不算相关),并且托福能到105+,GRE能到320+,有实习或者有较高质量的相关项目经历(如ACM ICPC,北美数学建模,Kaggle等等),那你在申请时是有很大竞争力的。

这样你就有很大的几率被分配到好的老师那里,进而拿到全奖(学费,生活费,签证费等等全包)。

如果GPA不高但其他条件优秀,也可以考虑申请UIUC的master,这个项目的入学门槛很高,对申请者也非常挑剔,录取的同学基本上也都是各个985、211学校的尖子生了。这个项目的好处是在校期间就可以选择导师和研究项目,提早进入状态,比PhD少一年花时间在study plan上,可以早点进实验室参与项目。但是申请难度比PhD大一些,对申请者的软性背景(包括科研经历和GMAT成绩)会有更高的要求。

公衍俊公衍俊优质答主

这个还是要看系里和导师的具体安排,但是普遍来说是3~5年不等的(当然,这是在美国,要是在中国就另当别论了)。 比如说我们系是4+2的模式,前四年主要的学习就是在做研究、发文章以及准备申请PhD,后两年就是跟导师做科研然后准备phd的面试之类的。有的实验室可能就比较赶学生一点了,比如我所在的系,基本上是以发文章的多少来决定最终能否拿到博士学位(当然这也不能全怪老师,因为学校给的钱就是这么算得,所以作为学生的我们也只能如此了……)如果能在毕业之前多发几篇文章的话那自然就能顺利毕业了~

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